新世代樂迷在面對音樂人推出作品的時候，反射動作可能多半是搜尋各個數位平台，找線上串流聆聽為主，銷售榮景不再的實體專輯則成為支持性購買的紀念品。近年時常可見 MV 發布的時間一到，粉絲立刻前往 YouTube 觀賞自己心儀的偶像團體的新影片，順便來回多刷幾次點閱率。刷點閱率→造成話題→提高曝光，即是一種從支持者而來的、間接的行銷宣傳協同手法。對音樂產業的從業人員來說，則是意識到如今線上串流的各種數據，比起綜合性、權威性的告示牌排行榜，更能直接反映藝人在商業市場上的即時狀態。
除了串流平台上直接秀出的聆聽次數或點閱率，就近細看，面對全球化的市場，每個使用者都在各個串流平台留下了大小不一的數位足跡。若能有系統地將這些資料統整起來，例如在專輯發行後追蹤音樂人的每月聽眾數（monthly listeners）的增減變化，這些數據可用於巡演安排、經營社群和更進一步的串流發行操作，或者有機會發現以往被忽略的可能市場。
對音樂人或者背後的團隊及廠牌來說，透過數據，就能了解自己的聽眾大約的樣貌，以及更科學、或者至少更有依據地掌握每次宣傳的果效。如今，歐美各大唱片公司十分看重網路數據分析，也多半持有自己的分析工具，例如華納旗下的分析工具 Sodatone，可以提供串流、社群、榜單和歌單等數據的追蹤與分析，甚至是合適的 KOL 媒合。
而對於沒有相關大型廠牌的產業工作者，也有其他的分析工具可供選擇，包括 Chartmetric、Soundcharts、Vibrate 等皆是國際業界知名。以下就以 Chartmetric 為例，讓尚未熟悉這類工具的人一窺堂奧。推薦有興趣想更進一步了解的朋友，參加 8/26-8/29 由臺北市文化局主辦的「臺北音樂不斷電-新態度．新生活 線上交流節」，涵蓋串流數據分析、現場視覺互動、線上演唱會趨勢、展演場館策略、自媒體經營等，向國際級專業講師學習第一手音樂新知。
成立於 2016 年的舊金山，Chartmetric 的產品為一數據蒐集工具，其公司聲稱目標為「架起數據和創意間的橋梁，在音樂聆聽無所不在的時代，替使用者發現趨勢，洞燭先機」。Chartmetric 上目前有超過兩百萬組音樂人 / 團體的數據，追蹤三百萬份歌單，蒐羅 25 個網站以上的資料來源，其中最重要、台灣人可能也比較熟悉的平台包括了iTunes、Spotify、YouTube、Apple Music、Google、Deezer、SoundCloud、Facebook、Twitter、Instagram 和 TikTok。
Chartmetric 整合了上述的串流平台以及社群網站，協助監控音樂人的數位態勢以及數據的升降。包括：音樂人在 Spotify / YouTube 的追蹤人數、每月聆聽人數、聆聽人數轉變為追蹤者的轉換率、Spotify 上的樂迷全球分佈情況，以及 Instagram、Facebook 和 Twitter的追蹤人數變化等等。
上述數據雖然都可以在各平台分別查到，但 Chartmetric 將數據悉數統整，可以從圖表中看出隨時間（一個月、三個月、半年、一年、自加入平台以來）的變化端倪，藉以回推折線圖上出現明顯變化時，是否有相應的可能事件發生，或者觀察發行當下，行銷宣傳與數據消長間的關聯。例如某音樂人發行新單曲，可以觀察他是否有因為新單曲的發行而獲得更多的關注（聆聽人數上升、追蹤者增加）。反之，若有音樂人的數據突然有明顯上升，可以尋找這樣的現象是否有跡可循，可能某首歌曲被放入歌單裡，或跟國內外的音樂獎項有關。
除了各串流以及社群平台數據的增減，Chartmetric 使用上的另外一個關鍵，在於大量的歌單追蹤。如今，歌單文化成為串流聆聽的關鍵，重要性日漸提升，音樂使用者的聆聽習慣改變，串流強調的音樂使用權（access）而非擁有權（ownership），讓聽眾如同以往自製錄音帶或自行編排 iTunes 精選輯一樣的編排歌單，但是變得比以往都還容易，只消幾個按鍵即可完成。而歌單也成了音樂推廣的一種管道，除了自製歌單，透過官方歌單來聆聽音樂的人亦不在少數。
如今各家音樂串流平台間，為展現彼此差異，發展出不同的品牌形象與行銷工具。全球用戶數最多的 Spotify，其官方歌單系統影響了聆聽文化，因其資訊較為公開，各家廠牌或愛樂人編排的歌單也可以成為影響力的一方之霸。甚至這樣的聆聽習慣也反過來影響了現代的音樂發行文化，在數位上選擇以單曲做為宣傳和企劃嘗試的重點。
從操作使用上，也可以感受到 Spotify 將整張專輯的聆聽退到比較後面，而鼓勵用戶從歌單來聆聽音樂。對 Spotify 來說，促進歌單聆聽文化，有助於他們形塑自己的權威，若用戶多半透過 Spotify 官方編排的歌單來聆聽音樂，而非音樂人或專輯本身的頁面，也能同時提高 Spotify 與各唱片公司間的談判籌碼。
目前 Spotify 的官方編輯歌單，約略可分為曲風（genre）、情境（moment）、文化（culture）三大類。在這之外尚有數據導向的榜單如：Top 50、Viral 50 以及個人化的推薦如 Daily Mix、Discover Weekly 等。
歌單有著聚焦的效果，在搶注意力大戰的時代，線上有無數你永遠也聽不完的音樂，如果一首歌曲能被放入追蹤人數眾多的歌單裡，對於音樂人來說，除了當下聆聽次數的增加，也有機會接觸到更多可能的聽眾，因此，精準的歌單投放也成了當前音樂推廣的新戰場。
Chartmetric 提供了幾間串流平台的歌單數據，以 Spotify 和 Apple Music 為主，可用來觀察音樂人在平台上的歌單變化，尤以 Spotify 的資訊最完整。Chartmetric 將 Spotify 的歌單分為五類：Spotify 官方編輯、大廠牌、獨立策展人（近似於第三方歌單）、個別聽眾的自製歌單、電台。得以觀察一首歌是否有被選入什麼歌單、何時被選入、持續了多久等等。
以 Chartmetric 的收費（140 鎂／月）以及其資訊量，顯然其受眾並非一般的音樂愛好者，而是面向音樂從業人員的專業利器，讓其可以更明確地制定音樂人的經營方針。
Chartmetric 一個帳號最多可以追蹤50組音樂人，將之放到常用的群組（Dashboard）裡，你也還是可以看到其他音樂人的資料，但就需要手動搜尋。
目前 Chartmetric 登入後，有非常大量且龐雜的資訊，除了個別音樂人的資料，另外還可以從各串流平台的每週／每日排行榜查找資料；也可以從歌單處入手，透過國家、音樂類型、策展單位等細項逐一搜尋，站上顯示 Spotify 的資料約有三百萬份歌單，而 Apple Music 則為七萬五千份，也可以看出兩個品牌經營方向的差異。
最常用的應該還是單一音樂人的頁面，我們將其中比較重要的幾項彙整列於下方，逐一表列介紹：
1. 基本資料 About Artists
有音樂人的基本資訊，後面幾頁數據的重點整理，以及音樂人近期數據的亮眼時刻（Artist Insights）例如某首歌曲在串流平台點聽率突破多少次。
2. 數據 Stats
CPP Rank：跨平台（Cross Platform Performance）評估九個相關平台之後的綜合表現
Spotify 相關數據：
Followers：追蹤者人數變化
Monthly listeners：每月聽眾，一個人只計一次，因此如果同一位樂迷聽這個樂團五次，還是只算一個人。
Fan Conversion rate：從聆聽者轉換成追蹤者的比率，比較小眾另類的音樂人雖然擴張聽眾版圖較為緩慢，但通常容易獲得較高的轉換率，黏著度較高，一試成主顧。
Popularity Index：透過歌單觸及率、歌曲的播放次數以及其他參數算出來的，從零到一百（最高一百）
其他還有 Instagram、TikTok、YouTube、維基百科、臉書、推特的數據增減。同時也會展現一些數據表現上相近的音樂人，讓你知道自己位於產業大致哪個位階，或是尋找可能的合作對象。
3. 抖音 TikTok
若要打入大眾流行市場，TikTok 的重要性如今已不言自喻，在這個版面裡，可以看到音樂人有哪些歌曲在抖音上面被使用，何時使用的、使用次數以及趨勢，甚至可以看到是被用於哪支影片。
4. 受眾 Audience
Spotify：可以看到 Spotify 上面擁有最多聽眾的前五名城市。
YouTube：平均讚數、留言數、觀眾的性別和年齡組成以及訂閱戶的國家排名，另外還會標記出訂閱者中比較有人氣的 YouTube 頻道。
Instagram：與 YouTube 相同，一樣是平均讚數、留言數、觀眾的性別和年齡組成、追蹤者數量的國家排名，以及追蹤者中的 KOL 或知名人士，彙整你近期最常使用的 #hashtag。有趣的是，還會統計你的追蹤者另外都關心哪類的 Instagram 居多，攝影、影視、服裝還是美食等。
5. 歌單 Playlists
包括Spotify、Apple Music、Deezer、Amazon等四家串流的歌單數量演進（以前兩家為主）。除了現在有收錄該音樂人的歌單外，還可以看到過往的歌單。歌單類型則分為Spotify 官方編輯、大廠牌、獨立策展人（近似於第三方歌單）、個別聽眾的自製歌單、外加電台的歌單。
從歌曲來看，可以得知是哪首歌曲於何時被收錄進哪個歌單，以及這首歌在這份歌單裡的聆聽次數排名。而歌單的部分也可以看到追蹤人數，以及一個月內的人數變化。
近期 Chartmetric 針對 Spotify 新增了歌單推薦的功能，告訴你基於某音樂人的某歌曲可能和你有相似的元素或相應的受眾，因此建議你可以試試看投放該份歌單。
6. 榜單Charts
計算Apple Music和iTunes上一週內的歌曲排行順位變化，有一個Trending Location可以觀察一周內榜單變化最激烈的地區。
除了上述的分析工具，Chartmetric 也有自己的 podcast「How Music Charts」，和產業人士討論分析工具以及音樂趨勢，最新幾集如 6 月 2 日的話題是如何在東南亞行銷音樂，6 月 8 日的則是關於 Spotify 追蹤者的比例和音樂人的成長，與談人 Andrew Thompson 提出一個圖表：X 軸是 Spotify Popularity Index，Y 軸是 Spotify Follower Radio（也就是 Chartmetric 裡的的 Fan Conversion Rate），若長時間觀察一個明星的曲線，會呈現 U 字型，從最初可能只有身旁的人追蹤的高黏著度，到逐漸為人所知因此歌曲聆聽數大增但黏著度下降（谷底），再到最後成為無人不曉的明星重新攀升。這些 podcast、文章和圖表，也都可以是輔助你更加瞭解數據分析的心法。
在以創作和創作者為本的音樂產業裡，數據分析不會是某種終極萬靈丹，在使用上也有其限制，若各區域有在地自己的串流平台，分析工具就無法獲取這些平台的數據，但學著拆解數位足跡，讓創作以外的工作效能能事半功倍，已是產業未來甚至當下不可避免的趨勢。
若你身在音樂產業，對於數據分析與運用有興趣進一步了解，由臺北市文化局主辦的「臺北音樂不斷電：新態度‧新生活線上交流節」活動將於 8 月 27 日（五）邀請 Chartmetric 的執行長 Sung Cho 親自主持線上工作坊「串流行銷實戰策略」，即日起開放報名，更多詳情請上「臺北音樂不斷電」官方粉絲專頁。
「臺北音樂不斷電-新態度．新生活 線上交流節」
新思維‧國際論壇暨工作坊
8/26（四）10:00-12:00 焦點座談：現場互動的視覺再現
8/26（四）13:00-15:00 主題演講：線上演唱會的未來
8/26（四）18:00-20:00 焦點座談：下一個時代的展演場館策略
8/27（五）09:30-12:30 工作坊：串流行銷實戰策略
8/27（五）14:00-17:00 工作坊：音樂自媒體的創意發掘
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